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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KLNNF5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.26.18.14   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.26.18.18.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.26.18.14.13
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.27.51 (UTC) administrator
DOI10.1186/s40064-015-1434-4
ISSN2193-1801
Chave de CitaçãoSoterroniGalsScarRamo:2015:QvStDe
TítuloThe q-G method : a q-version of the steepest descent method for global optimization
Ano2015
MêsDec.
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI pi
Número de Arquivos1
Tamanho2501 KiB
2. Contextualização
Autor1 Soterroni, Aline Cristina
2 Galski, Roberto Luiz
3 Scarabello, Marluce da Cruz
4 Ramos, Fernando Manuel
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alinecsoterroni@gmail.com
2 roberto.galski@inpe.br
3 marluce.scarabello@inpe.br
4 fernando.ramos@inpe.br
RevistaSpringer Plus
Volume4
Número1
Páginas647
Histórico (UTC)2015-11-26 18:14:13 :: simone -> administrator ::
2021-07-28 21:27:51 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveJackson’s derivative
q-Derivative
q-G method
q-Gradient
ResumoIn this work, the q-Gradient (q-G) method, a q-version of the Steepest Descent method, is presented. The main idea behind the q-G method is the use of the negative of the q-gradient vector of the objective function as the search direction. The q-gradient vector, or simply the q-gradient, is a generalization of the classical gradient vector based on the concept of Jacksons derivative from the q-calculus. Its use provides the algorithm an effective mechanism for escaping from local minima. The q-G method reduces to the Steepest Descent method when the parameter q tends to 1. The algorithm has three free parameters and it is implemented so that the search process gradually shifts from global exploration in the beginning to local exploitation in the end. We evaluated the q-G method on 34 test functions, and compared its performance with 34 optimization algorithms, including derivative-free algorithms and the Steepest Descent method. Our results show that the q-G method is competitive and has a great potential for solving multimodal optimization problems.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > The q-G method...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo2015_soterroni.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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